生成AI時代のリスキリング|学ぶべきは小手先ではなく「事業の本質」

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生成AI時代のリスキリング|学ぶべきは小手先ではなく「事業の本質」

生成AIの進歩が止まらないので、キャッチアップが大変!

特にプログラミングやシステム設計といったエンジニアリング領域では、これまでとは比較にならない精度とスピードで業務を代替できるようになってきています。

GitHub CopilotやChatGPT、Claudeなどのツールは、既にITエンジニアの日常業務に深く浸透しつつあります。

自分の仕事がAIに奪われるのではないか

――そう感じている40代ITエンジニアは、決して少なくないでしょう。

こうした状況の中で、改めて問い直したいのがリスキリングのあり方です。

何を学べばいいのか、どのような方向に自分のキャリアを向ければいいのか、この根本的な問いに、今、真剣に向き合う必要があるのです。

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生成AIが変えるエンジニアの仕事と「危機感」の正体

プログラミングやシステム設計がAIに代替される現実

生成AIの進化スピードは、想像以上に速いです。

McKinsey Global Instituteの最新レポート「A New Future of Work」(2024)によると、欧州と米国では2030年までに最大1,200万人が職業転換を必要とする可能性があると予測されています。

特にSTEM(科学・技術・工学・数学)専門職における業務時間の自動化率は、生成AIの統合により2030年までに13%から27%へとほぼ倍増すると見込まれています。

実際、定型的なコーディング作業の多くはすでにAIで代替可能です。

ソフトウェア開発における単純な関数の実装、既存コードのリファクタリング、バグ修正といった作業は、生成AIが得意とする領域です。

ウリ

マッキンゼーの調査では、2030年までにアメリカの労働時間の最大30%が自動化される可能性があるとも報告されています。

「何を学べばいいのか分からない」という問題

これまでリスキリングといえば、資格試験の勉強やITツールの習得を思い浮かべる人が多かったです。

簿記やPMP(プロジェクトマネジメント)、新しいプログラミング言語の習得など、具体的なスキルセットの獲得に注力してきた人も多いでしょう。

しかし、その「テクニック」や「小手先」の領域こそ、生成AIが最も得意とするところです。

AIがほぼ代替できてしまう以上、従来型の学び直しでは差別化が難しくなっています。

それどころか、学んだ瞬間からその技術的優位性が失われていくリスクすらあります。

そもそもリスキリングは何のために行うのか、何を学べばいいのか、この根本的な問いに立ち返る必要があるな・・

これからのエンジニアに求められる「事業の本質を理解する力」

AIと人間の役割分担が明確化する時代

World Economic Forumの「The Future of Jobs Report 2023」は、今後重要となるスキルについて興味深い分析を示しています。

同レポートによれば、2027年までに最も需要が高まるスキルのトップは「分析的思考(Analytical thinking)」で、企業が重視するコアスキルの平均9.1%です。

次いで「創造的思考(Creative thinking)」が続き、73%の成長率で需要が拡大すると予測されています。

注目すべきは、単純な技術スキルではなく「推論と意思決定」「分析と創造」といった、現時点で最も自動化が困難とされる領域が上位を占めている点です。

同レポートでは、推論と意思決定は現在わずか26%しか自動化されていないとされており、ここに人間の比較優位性が存在します。

ウリ

これからの時代は、上流の意思決定や構造設計を人間が担い、細かなタスクの実行は生成AIに任せるのがスタンダードになっていくでしょう。

製造業の例から学ぶ「事業の本質」への向き合い方

この考え方は、ITエンジニアに限った話ではありません。

たとえば製造業で働いている人であれば、次のような問いに深く取り組むことが求められます。

  • 自社のコアコンピタンスとは何か
  • ミッション・ビジョン・バリューはどこに向かっているのか
  • それを実現するために、組織やチームをどう作るか
  • 具体的なオペレーションをどう設計するか

同じことが、ITエンジニアにも当てはまります。

システムを作ることが目的ではなく、そのシステムが解決しようとしているビジネス課題は何かそのシステムが組織や顧客にどのような価値を提供するのかを理解し、設計する力が求められるのです。

職務経歴の「価値」が変わる――技術力だけでは戦えない時代

僕自身、ITエンジニアとしてさまざまなプロジェクトでシステムの設計・構築・運用に携わってきました。

しかし今後は、そうした技術的な経歴だけでは職務経歴書上の価値が薄まっていく可能性が高いです。

生成AIで代替できる領域だからです。

これからより重視されるのは、事業そのものをどう作り、マネジメントしてきたか、あるいは組織をどう構築し、人材をどう育ててきたかという経験でしょう。

つまり、日々の仕事の中で意識的にこうした経験を積み重ねていくことが、これからのキャリア形成において不可欠になります。

「事業の本質」を学ぶための3つのアプローチ

では、具体的にどのように学べばいいのでしょうか。

ここでは3つのアプローチを紹介しますので一緒に見ていきましょう!

アプローチ①:社会人大学院でMBAを取得

ビジネスへの深い洞察力を養う場として、社会人大学院は依然として有力な選択肢です。

戦略やマーケティング、組織論、ファイナンスといったビジネスの基礎を体系的に学べるだけでなく、多様なバックグラウンドを持つ仲間とのネットワークも構築できます。

最近ではオンラインで受講できるプログラムも充実しており、働きながらでもアクセスしやすくなっています。

ただし、時間とコストの負担は決して小さくありません。

MBAプログラムでは年間100万円以上の学費がかかるケースが一般的で、2〜3年間の継続的なコミットメントが求められます。

ウリ

僕は30代の中頃に、会社でITエンジニアをしながらKIT(虎ノ門大学院)でMBAを取得しました!

働きながら社会人大学院で学ぶメリットや所感について、もっと詳しく知りたい方はこちらをご確認ください。

アプローチ②:実務での意識的な経験の積み重ね

日々の業務の中で、

なぜこのシステムが必要なのか・・

このプロジェクトはどんなビジネス課題を解決するのか・・

と問い続けることも重要です。

プロジェクトの上流工程に積極的に関与し要件定義や事業戦略の議論に参加することで、事業視点での思考力を鍛えることができます。

ただし、体系的な知識なしでは限界があります。断片的な経験だけでは、本質的な理解に到達することは難しいです。

やはり、何らかのカタチで構造化された学びの機会を持つことが望ましいんだろうなあ・・

アプローチ③:オンライン学習サービスの活用

そこで第三の選択肢として注目したいのが、オンライン学習サービスの活用です。

特に、ビジネスの基礎から応用まで体系的に学べる(グロ放題)は、コストパフォーマンスと学習の質のバランスが優れています。

なぜグロービス学び放題が40代ITエンジニアのリスキリングに最適なのか、次で詳しく見ていきましょう。

グロービス学び放題が「事業の本質」を学ぶ最適解である理由

ここでは、(グロ放題)が「事業の本質」を学ぶ最適解である理由について、いくつかポイントをまとめました。

理由①:ビジネスの全体像を体系的に学べる豊富なコンテンツ

(グロ放題)は、グロービス経営大学院が培ってきた「生きた経営知」を動画コンテンツで提供するオンライン学習サービスです。

2026年2月時点で、4,100以上のコース、17,800本以上の動画が見放題となっています。

コンテンツは16のカテゴリーに分類され、

  • 思考・コミュニケーション
  • マーケティング
  • 経営戦略
  • 組織マネジメント
  • リーダーシップ
  • 会計・財務
  • 分析
  • ビジネスソフトウェア・ツール
  • AI・テクノベート
  • 事業開発・スタートアップ
  • キャリア・志
  • 自己啓発
  • グローバル
  • デザイン
  • 資格・試験対策
  • チュートリアル・社会人基礎

などビジネスに必要な知識を網羅的にカバーしており、初級から実践レベルまで段階的に学習できる設計になっていて自分の現在地に合わせて学びを進められます。

理由②:40代エンジニアが直面する課題に直結するコンテンツ

特に注目したいのが「テクノベート」というカテゴリーです。

これは「テクノロジー×ビジネス」を理解するための専門カテゴリーで、ITエンジニアがビジネス視点を養うのに最適な内容となっています。

AIやDX、データ分析といった技術トレンドを、ビジネス文脈でどう活用するかを学べます。

また、組織マネジメントや人材育成に関するコンテンツも充実しており、

  • ビジネスモデル設計
  • プロジェクトマネジメント
  • イノベーション思考
  • リーダーシップ
  • チームビルディング

など、エンジニアがマネージャーやリーダーとして活躍するために必要なスキルを体系的に学習できる仕様です。

さらに、経済産業省が定義する

  • DXリテラシー標準
  • DX推進スキル標準

に準拠したコンテンツも用意されており、DX人材としてのキャリア構築にも直結します。

理由③:「自分の課題」を軸に学べる柔軟性

(グロ放題)の大きな特徴は、目的意識を持った学習ができる設計になっている点です。

「ラーニングパス」では、特定の目的や課題解決のために厳選されたコースがパッケージ化されています。

たとえば

非エンジニアのためのIT基礎

今日から実践!仕事が早くなるツール活用

といった具体的なゴールに合わせた複数のコースがまとめられており、何を学べばいいか迷うことなく、最短距離で効率よくスキルアップできます

動画の長さは1本3分からと短くスキマ時間での学習が可能で、通勤時間や昼休み、就寝前の15分といった細切れの時間を活用して、継続的に学び続けることが可能です。

大切なのは、まず自分が解決すべき課題を具体化し、そのうえで「このコンテンツのどの部分が自分の課題に使えるか」を意識しながら学ぶことです。

受け身ではなく能動的に学ぶ姿勢が、(グロ放題)では最大限に活かされてるってことだよな・・

理由④:圧倒的なコストパフォーマンス

料金面でも、(グロ放題)は魅力的です。

個人向けプランは

  • 6か月プランで11,400円(税込)
  • 12か月プランで20,400円(税込)

なっています。 ※12か月プランの場合、月額換算で1,700円という計算になります。

これは書籍1冊分、映画1回分の価格で、4,100以上のコースが見放題になる計算です。

MBA取得には年間100万円以上かかることを考えれば、コストは約1/50です。

この投資対効果の高さは、特に40代でキャリアの方向転換を図りたいエンジニアにとって、大きなメリットとなるでしょう。

さらに、7日間の無料体験が用意されているため、自分に合うかどうかをリスクなく確認できます。

無料体験期間中も全コンテンツにアクセスでき、実際の学習体験を通じて判断できる点も安心です。

現在(グロ放題)では、3/31まで10周年記念キャンペーンを実施中!
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現在(グロ放題)の基本方法や使った所感について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。

リスキリングを今すぐ始めるべき理由

生成AIの進化スピードは予想以上に速い

OpenAIのGPT-4が登場してから、わずか数ヶ月でGPT-4 Turboへと進化しました。

Anthropic社のClaudeも数か月ごとに大幅な性能向上を遂げており、技術的優位性の賞味期限はどんどん短くなっています。

「いつか学ぼう」と先延ばしにしている間に、市場での競争力は着実に低下していくでしょう。

World Economic Forumのレポートでは、2027年までに労働者の44%がコアスキルの変革を必要とすると予測されています。

また、6割の労働者が2027年までにトレーニングを必要とするにもかかわらず、その半数しか適切なトレーニング機会にアクセスできていないという現状も明らかになっています。

ウリ

早期の方向転換こそが、生き残りの鍵となってくるでしょうね・・

学びの複利効果

ビジネス知識は、実務で活かしながら深まっていきます。

今日学んだフレームワークを明日のプロジェクトで使って、その経験がまた新しい学びにつながる・・この複利効果は早く始めるほど大きくなります。

1年後、3年後の自分の市場価値を考えたとき、「事業の本質を理解し、語れるエンジニア」と「技術だけのエンジニア」では、大きな差がつくことは明らかです。

その差は給与や昇進といった目に見える形だけでなく、プロジェクトでの発言力や転職市場での選択肢の幅にも表れるでしょう。

まとめ|小手先のスキルに頼る時代は終わった

生成AIの台頭は、脅威であると同時に私たちの働き方や学び方を根本から見つめ直す好機でもあり、小手先のスキルに頼る時代は終わりつつあります。

これからのITエンジニアに必要なのは、「事業の本質」を理解する力です。

技術は手段でありその技術で何を実現するのか、どんな価値を生み出すのかを考え、設計できる人材こそが求められています。

(グロ放題)はその学びを効率的に得られる最適なツールで、月額1,700円という手頃な価格で、MBA級のビジネス知識を体系的に学べます。

4,100以上のコース、17,800本以上の動画というボリュームは、あなたの課題解決に必要な知識を必ず提供してくれ流でしょう。

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